耐能推出首款车规级芯片KL530，基于RISC-V指令集
本帖最后由 塞巴斯蒂安 于 2021-11-4 14:39 编辑耐能推出首款车规级芯片KL530，基于RISC-V指令集，每瓦算力提升2倍
11月4日报道，今日，AI芯片创企耐能在全球顶尖科技峰会Web Summit上推出其新一代芯片KL530。
据悉，KL530是耐能首款基于开源RISC-V指令集的芯片，也是其迄今最节能的处理器。相比KL520，KL530的每瓦算力提升2倍。它将耐能新一代NPU与最先进的图像感应处理器集成在一起，实现了更低功耗、更高清晰度。
此外，KL530的一个版本将支持L1/L2级自动驾驶，另一个版本则通过车规级认证，既可直接内置于车辆中，也可应用于后装市场的解决方案。
一、业界首个支持视觉Transformer模型的AI芯片
KL530是市场上第一款支持Vision Transformer AI模型的AI芯片，它有别于传统的卷积神经网络 (CNN) 模型。
对于连续帧，Transformer的准确度比CNN高出30%，并且远远超过L2（自动驾驶）需求，对交通网络中的移动对象只能通过连续帧来实行准确的推断，Transformer可以从整体上来进行推断，而不是像CNN那样仅基于关键特征点（如眼睛、耳朵、嘴巴）进行推断，从而通过精准的危险检测提高自动驾驶和应用的安全性。
此前KL520的低功耗在市场上已受到广泛的认可，KL530的TOPS/watt又相较KL520提升了2倍。在Mobilenet和Resnet等关键AI模型中，KL530的性能最高可达KL520的10倍。
通过添加INT4模型的支持，KL530将处理时间减少了66%，而视频帧率增加了1倍，令启动时间减少了33%，并将在同一周期内可以检测到的对象数量从3个增加到8个。
KL530芯片可应用于物联网 (AIoT)，通过与耐能具备安全和隐私的边缘AI网络平台KNEO协同，从KNEO应用程序商店下载新AI应用程序，从而降低AI应用部署门槛，并可进一步增强各种终端设备的AI功能。
“KL530是对低功耗、高效率的边缘AI芯片的又一重大飞跃。”耐能创始人兼CEO刘峻诚博士说，“凭借KL520和KL720，耐能AI芯片在能效和性能方面已达到市场领先地位，而KL530的功耗比将会进一步拉开与同行的距离。”
二、首款车规级芯片，支持L1/L2级自动驾驶
同时，KL530也将在L1/L2级自动驾驶相关应用中发挥重要作用。
刘峻诚认为，L1和L2的应用需求将在未来十年主导自动驾驶领域。目前耐能已与丰田汽车展开合作，其ADAS技术将不久服务于市场，而KL530是合作战略中的核心部分。
KL530可用于自动驾驶汽车（AV）中的L1和L2应用，通过功能更强大的高级驾驶辅助系统（ADAS）实现更安全的汽车自动驾驶。
通过增加一个ISP，KL530 NPU的应用处理能力得以增强。ISP是KL530 SoC上的第二个主要处理器。该ISP支持高达1080p的高动态范围（HDR） 图像处理，通过AI调整优化用于机器学习应用和3D识别检测到的盲点、物体/危险、分类以及距离测量等捕捉到的画面。
KL530将是为数不多由初创公司设计的车规级芯片，拟发布两个版本：第一个是专为汽车后装市场方案设计的芯片版本，它将使L0车辆获得L1或L2自动驾驶的功能；第二个版本会通过车规级认证，可直接内置于车辆中。
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预测下2025年，智能汽车ADAS芯片，将会有50%采用RISC-V，且通过车规级认证！
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