AI是RISC-V进军数据中心的特洛伊木马

孙盔盔

本文译自：Nicole Hemsoth的AI Is RISC-V’s Trojan Horse into the Datacenter

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封面及文中图片来自原文，原文链接：https://www.nextplatform.com/2021/06/08/ai-is-risc-vs-trojan-horse-into-the-datacenter/

能力一般，水平有限，大家凑合着看~~

分割线以下为正文！！！

开始！

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如果特定于工作负载的数据中心在近期占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但推行使用RISC-V作为AI和目标工作负载的基础，给了RISC-V进入更大系统的跳板。

到目前为止，RISC-V在数据中心中没有太多的分量，但是RISC-V可以作为各种加速器的底层引擎。例如，AI芯片初创公司Tenstorrent，其推理芯片是基于的RISC-V；巴塞罗那超算中心有一个更有野心的项目，将从处理器到加速器都使用RISC-V（通过SiFive）,来建立一个数据中心。

当选项不限制于自建或者购买核心时，RISC-V进入数据中心的下一步是什么？我们与SiFive的James Prior进行交谈，他说，接下来的五年里我们大概率不会见到端到端的RISC-V数据中心，但在定制加速器方面有很大的机会超越Arm，尤其是在软件、工具以及支持方面。

“我们采取软件优先的方法来提供IP核。我们以一种对程序员有意义的方式：沿着核心来开发软件和工具，而不是说：这是核心，自己整。”他补充说，SiFive另一个不同点是，可以与做到这一点，而不与客户竞争，因为它们没有硅业务。“我们有一些开发板让合作伙伴和公司在做大的设计之前进行开发。Nvidia收购Arm正中RISC-V下怀，并且加快了客户决策——人们正从”咨询他们是否应该有一个RISC-V战略“到”考虑他们现在的方案是什么“。然后，我们作为商业RISC-V IP引领者，在协同开发特殊架构方面有经验。”

SiFive的大多数商业化RISC-V的业务是嵌入式，在过去的六年里，他们在80多家公司，赢得了200多个项目，其中包括前十大核心出货量超过10亿的科技公司中的七家。“但随着我们不断发展并攻克应用级核心领域，我们正在向AI进军，推出了新的专注于更通用的处理和特定功能的产品线。”

事实上，SiFive将AI看作RISC-V大规模进军数据中心的特洛伊木马。他们开发了一些定制的IP，客户使用这些IP来构建自己的加速器，这种方法符合SiFive对数据中心的观点，即数据中心将变得更有针对性而不是通用性。

对于这些正在开发的下一代AI处理器，Prior表示，在有向量能力的特定应用处理器中，拥有可以处理现代的数据类型的软件和工具是关键。考虑到快速变化的AI模型空间，将其与用于预/后处理和AI数学的定制AI加速器相结合也更加灵活。“AI模型会有大量的变动，且比硅制造过程要快得多，这意味着，虽然你需要一块专用的硅来确保高效，但你也需要一组某类模型中的通用可编程性。”

尽管AI是数据中心设计得分的一个很好的切入点，但Prior说，SiFive还在关注其他机会，从边缘到机架网络的顶部，所有这些都可以得益于（RISC-V）拥有一套通用编程工具的成熟生态。

“如果你看看x86是如何从简单的微体系架构扩展到复杂的乱序处理，再到多核，这花费了很长时间。Arm也曾作为你从未听说过的核心在销售，但在厨房已被它的核心包围。现在它无处不在了，因为它们在我们的手机里。”当被问及什么RISC-V似乎没有像Arm一样的（腿？）时，Prior说。

“那个制胜法宝即将问世，它将出现在AI、加速器甚至是专门构建的系统中。如果你看看数据中心是如何变化的，人们说他们不需要一堆没有特点的核心，他们需要插槽中所有的计算都可以平衡，这就是RISC-V可以提供价值的地方——即使处理器上的主操作系统没有运行在RISC核心上，这就是做加速工作的价值。”

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结束！！！