AI机器学习新一代GPU？RISC-V基金会计划努力设计出RISC-V的GPU

塞巴斯蒂安

新型GPU来了。据RISC-V首席技术官Mark Himelstein的透露，宣称明年 RISC-V 的特殊兴趣小组将重点关注对着色器（shaders）和高级矩阵运算（advanced matrix operations）的扩展，这些图形处理的扩展主要用于人工智能和机器学习方向，但着色器这东西是用来实现图像渲染的，也就是说对它的扩展也适用于游戏和图形设计。

目前我们说到的或用到的计算机架构，无怪乎x86和ARM，两个采用完全不同的架构，一个采用CISC指令集，占据PC端，一个采用RISC，更适用于移动端，把我们牢牢套在其平台上。而说到用到的GPU显卡，也许我们更进一步被“套牢”。当然机智客这里只是玩笑话。我们现在消费或工业用GPU显卡只有英伟达和AMD两家的。而涉及到人工智能深度学习这一大领域，就更局限了，其软件架构生态一边倒，几乎能选择的只有英伟达一家。

而现在，来了一个新兴竞争对手。它就是同样基于精简指令集原则的开源指令集架构（ISA）的RISC-V。小到移动电话大到仓库规模云计算机，可以说RISC-V更适用于一切现代的计算设备。而RISC-V虽然一直以免费、灵活（模块化）等特性抢占了低端硬件市场，不过它显然有更旺盛更高远的野心生命力。目前RISC-V International（开发RISC-V的RISC-V基金会）正在努力为RISC-V设计对应的开源GPU（图形处理器）。

当然，虽然这是官宣要设计RISC-V的GPU，不过并不是市场上首个想法。其实，在此之前，市场上就已经有带有GPU的T-head RVB-ICE板子产品了。也就是硬件公司Sipeed已经发布的搭载基于RISC-V的双核阿里巴巴玄铁C910 64位CPU。而其GPU则具有2D和3D图像加速功能和用于人工智能应用的神经处理单元，且兼容 RISC-V 芯片，只不过价格不菲而已。

虽然GPU并非为人工智能深度学习专门打造，不过它已经成了现代机器学习训练和推理必不可少的一个重要硬件设备。所以设计相应的GPU，不仅可用于游戏和图形，也可以用于人工智能这种现在最火热发展最快的核心基础技术。机智客觉得，现在或者未来，已经有专为深度学习神经网络而设计的芯片，不过，GPU依然会继续在我们的AI学习、研究和应用中占据着不可替代的作用。更符合现代计算设备、更有发展前景的RISC-V架构的GPU出来后，对于我们（不管是偏于图形、游戏还是AI的各种群体）而言，是一个新的更好的选择，也许，会极大促进AI的发展吧。

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